事情是这样的。

5月20号，北京办了一场AIGC产业峰会，量子位主办的。同一天，地球的另一边，谷歌在加州山景城开了I/O开发者大会。

两边都在聊同一件事。

AI Agent。

但真正让我愣住的，是峰会发布的那份《2026年中国AI应用全景图谱报告》里的一行数字。

中国日均Token调用量，突破140万亿。

140万亿。

这个数字你可能没啥概念，我帮你翻译一下。两年前，2024年初，中国日均Token调用量大概在千亿级别晃荡。两年时间，增长了一千倍。

一千倍。

我盯着这个数字看了好一会儿，脑子里就一个念头。这玩意，已经不是趋势了。是在发生。

说真的，我每天接触AI，自认为对这个行业的变化还算敏感。但看到140万亿这个数字的时候，我还是被结结实实地震了一下。

因为这个数字不是下载量，不是用户数，不是融资额。它是Token。是真的有人在用、在跑、在消耗的东西。

Token是AI世界的「用量」。你每跟ChatGPT说一句话，每让Claude Code帮你写一段代码，每让Midjourney给你画一张图，背后烧的都是Token。翻译成人话就是，中国每天有140万亿次「AI在做事情」。

做啥呢。

我帮你拆一下。

根据那份报告，现在国内AI应用已经分了四个赛道。AI智能助手、AI文娱生活、AI效率办公、AI创作。其中效率办公占了Web端用户活跃份额的70%以上。也就是说，大部分人打开AI，不是为了玩，是为了上班。

而增长最快的赛道是AI创作，APP端日活同比涨了449%。449%。这个增速，放在任何一个行业都是炸裂级别的。说明越来越多的人开始用AI来生产内容、做图、剪视频、写文案。

我有时候觉得，我们这些天天泡在AI圈子里的人，其实不太能感受到这个行业的真实变化。因为我们看的是技术参数、模型能力、产品迭代。但普通人看的是另一件事。

能不能用。好不好用。值不值得用。

140万亿这个数字回答的就是这三个问题。能，好，值。

但140万亿背后，还有一个更深的信号。这事儿我觉得比数字本身更重要。

Token消耗的结构在变。

以前AI主要干啥，聊天。你问一个问题，它给你一个答案。一个来回，几千Token顶天了。但现在，Agent化的AI不再是这么玩的。

报告里有一个数据，Agent单次任务的Token消耗，是传统对话式AI的100倍。

100倍。

为啥差这么多。因为Agent不是「你问一句我答一句」，而是「你说一件事我去帮你办了」。它要理解你的意图，要拆解任务，要调用工具，要读取文件，要分析结果，可能要重试好几次，最后再把结果整理好给你。这一整套下来，几百个来回，几十万Token，很正常。

我举个例子。

我自己现在写代码，用Claude Code。以前我写一段，AI帮我补一段。现在我是直接说「帮我做一个功能」，AI从读代码库到写代码到测试到修bug，一条龙干完。我只需要在旁边看着，偶尔给个yes。这一个任务的Token消耗，比以前问我一个问题多100倍都不止。

这不光是我一个人这样。整个行业都在往这个方向走。

北京AIGC峰会上，昆仑万维的方汉说了一句话，我个人觉得说到了点上。他说，个人和企业面对Agent的冲击是真实的，关键不是要不要被冲击，而是怎么度过过渡期。

我翻译一下大白话。Agent来了，很多人会不适应。但不是「AI要取代你了」这种老掉牙的恐惧，而是你的工作方式要变了。从「自己干」变成「指挥AI干」。

听起来挺爽的是吧。但真的上手试试就知道了，这里面的学习曲线一点都不平。

说到这个，顺带聊聊同一天谷歌I/O发了什么。

我觉得谷歌这次I/O的主题，跟北京那场峰会有一种奇怪的呼应。谷歌的核心信号就是一句话。

把所有东西都交给Agent。

发布会从头到尾在讲一件事。Gemini不再是那个只能跟你聊天的助手了，它变成了一个可以全天候运行的AI代理。

怎么个全天候法呢。就算你把笔记本电脑合上了，它还在云端帮你跑着。它能自动帮你追踪信息、发邮件、创建文档。它能在Chrome浏览器里横跨不同的网页帮你干活。它甚至能戴上智能眼镜，直接替你跟现实世界交互。

当场演示了一个场景。戴着Android XR眼镜出门，对着眼镜说了句「带我去最近的咖啡馆，帮我点一杯常喝的」。然后什么都不用做，Gemini帮你导航，帮你打开外卖App，帮你选好你的历史订单。你只需要最后点一下确认。

我当时看直播的反应就是。卧槽。。。

这已经不是「AI帮你查信息」了。这是「AI在替你生活」。

而谷歌做这件事的底气，靠的是一个数字。他们每个月处理的Token，是3.2千万亿个。3.2千万亿。中国是每天140万亿。你算一下，谷歌一个月大概是中国的68倍。

这不是技术差距的问题，是规模差距。但中国增长速度是两年千倍。如果按这个速度再跑两年，谁知道会发生什么。

反正我不知道。但我挺想看的。愚钝如我，算不明白这种指数级的东西，但直觉告诉我，接下来的两年会比过去两年更刺激。

回到中国这边，140万亿的增长是怎么来的。

我觉得可以拆成三件事。

第一件事，模型便宜到不需要思考了。

DeepSeek V4-Pro现在的API价格是多少，0.025元每百万Token。同级别的GPT-5.5大概要七倍的价格。你算一下，你用AI写一本20万字的书，Token成本大概几块钱？？？一个企业用AI每天处理几百万次请求，一个月花不了几个钱。

坦率的讲，当价格低到这个程度的时候，用AI这件事就从一个需要「思考一下划不划算」的商业决策，变成了一个「不用白不用」的本能反应。

我在峰会上听到一个细节觉得挺有意思。智谱之前提了一次价，按照常理推断，价格涨了用的人应该少了吧。结果不是，调用量反而涨了。

这说明什么。说明价格根本不是阻碍了。阻碍是「我没想到要用AI」。

第二件事，商业上跑通了。

月之暗面Kimi K2.5发布不到20天，收入超过了2025年全年。不到20天，超过一整年。这个数据我当时看到，也是愣了一会儿。

而且这只是Kimi。Anthropic现在年化收入已经440亿美元了，超过了OpenAI的250亿。当大家都在说OpenAI最牛的时候，默默干活的Claude已经收入翻倍超过了。

这个行业就是这么离谱。你以为的王者，可能下一秒就被超了。你以为还早的商业化，其实已经在悄悄发生了。搞得我现在还有点懵。。。

第三件事，大厂在抢入口。

春节前后，字节、阿里、腾讯、百度，四家加在一起砸了超过45亿，就干一件事。抢默认入口。

什么叫抢默认入口。就是你打开手机，默认的AI助手是他们家的。你浏览器地址栏输入一句话，默认跳过去的是他们家的AI。这是一个极其粗暴的逻辑。但在中国互联网，入口从来都是最贵的东西。

45亿。就是告诉所有人，这事儿我得占住。

你可能会问，关我啥事。

我试着认真回答一下这个问题。

其实吧，AI这个东西，大部分普通人的体感还停留在「挺好用的，偶尔问个问题」这个层面。但140万亿这个数字告诉我们，有一大批人，已经把AI当成空气了。

不是在用AI。是离不开。

写报告的、写代码的、做设计的、做客服的、做营销的。这些行业里，AI已经不是「加分项」了，是「不加就落后」的东西了。

我自己的感受可能更有共鸣一点。但先说好，下面这些可能有点啰嗦，我自己也还在摸索中。

两年前我开始认真用AI的时候，更多是好奇。这个东西好酷，能帮我干点啥。现在呢，我现在打开电脑第一件事不是打开AI，但我做的每一件事里都有AI。

写文章，AI帮我查资料、搭框架。写代码，AI帮我写大部分逻辑。做数据分析，AI帮我出图出报表。我甚至有时候跟AI聊着聊着，脑子里突然就蹦出一个想法，然后AI帮我验证一下。

这种感觉太爽了。

但反过来想，如果一个跟我做同样事情的人，他不用AI。他的产出效率大概是我的三分之一，甚至更少。

这不是危言耸听。这是140万亿次Token调用背后，每天都在发生的事。

而且最让我觉得微妙的是，这种差距是看不见的。

看不出谁是AI用得很溜的人，谁是完全不碰AI的人。他们看起来都在工作，都在产出。但效率差了三四倍。时间越长，差距越大。

我有时候觉得，这才是AI时代最残酷的地方。它不会像工业革命那样，机器来了人走了，你能看得见。AI是悄悄的。你还在用自己的脑子吭哧吭哧干活的时候，旁边的人已经用一个Agent替你干了三个人的活。

你甚至不知道他是怎么做到的。

顺着上面的再聊聊，这个行业的未来会怎样。

我觉得最重要的趋势，不是模型更强，不是功能更多，而是AI正在「隐身」。

什么意思呢。两年前我们用AI，是打开一个App，点开一个对话框，打字，等回复。这个动作非常明确，「我现在要用AI了」。

但现在不一样了。

谷歌的Gemini Spark，你不用打开它。它在后台一直跑着。你只需要最后给它一个yes。小米发布会上展示的「人车家全生态」，AI已经渗透到空调、冰箱、汽车里了，你甚至不需要「使用」它。

AI正在变成电一样的东西。你看不见它，你也不会想「我今天用了几度电给我手机充了电」。你只是插上充电器，它就在那里。

140万亿这个数字，就是这层隐身过程中的一个快照。

但我自己觉得，隐身这件事有两面。

好的一面是，技术真正融入生活了。你不用学Prompt、不用懂模型、不用关心Token消耗。就像你不用学电力工程也能开灯一样。

不好的一面是，隐身的AI，会让差距变得更大。不是「会不会用」的差距，而是「知不知道可以这样用」的差距。

你想想看。如果AI真的变得像电一样便宜和无处不在，那竞争就不再是「我用AI你用手工」这种看得见的竞争了。而是「我用AI做了一件事，你甚至不知道这件事可以用AI来做」。

信息差。还是信息差。

我有时候会被这种想法搞得有点焦虑。但转念一想，这也是我做这个公众号的原因吧。

磨平一些信息差。

最后聊一个让我今天想了很久的细节。

北京那场峰会上，量子位的李根和蚂蚁灵波的沈宇军有一场对话。他们聊了一个概念，叫从AIGC到AIGA。C是Content，内容。A是Action，行动。

AI 2.0已经进入了下半场。不再生成内容，而是生成行动。

这句话我对了好几次。不是「AI帮你写一段文字」，是「AI帮你去完成一件事」。从内容到行动。

我觉得这是对整个行业的最终定义。

140万亿个Token的背后，不是什么技术突破或者模型升级。是越来越多的人，把越来越多的事，交给了AI去「做」，而不是去「问」。

这可能是2026年最重要的变化。

不是AI更聪明了。是你越来越信任AI了。

说来也挺有意思的。两年前大家都在担心AI会不会取代人类。现在没人提这事儿了。不是因为AI不行了，是因为我们忙不过来了。我们忙着把AI塞进每一个产品里，忙着让AI替我们干活，忙着在新的Agent框架下想新的产品形态。

这个世界变得太快了。快到连焦虑都来不及。

前段时间我写了一句话，放在这儿也挺合适的。

大时代啊，朋友们。

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