WorkBuddy – 孙威的阳光海

我用WorkBuddy接了ima知识库，写了篇方案，有点东西

孙威 — Mon, 01 Jun 2026 09:22:16 +0000

说真的，事情是这样的。

前两天，有个朋友找我帮忙看一个活动策划的方案，他所在的团队要做一波推广，需要输出一份完整的活动方案文档，背景分析、目标设定、执行节奏、预算分配、风险预案，这些模块一个都不能少。

我本来想直接推掉。

不是不想帮，是写方案这个事情，对我来说一直是个负担，每次要写，就得先把之前类似的方案翻出来，对着看结构，再找这一次的背景资料，看看行业最近发生了什么，竞品有没有类似动作，然后再开始动笔，写的过程中还要反复确认格式对不对、有没有遗漏什么模块。

一整套下来，半天没了。

而且写出来之后，过两天要写另一个类似场景的方案，又得重新翻资料，之前攒的那些东西，都在各个地方散着，微信里几篇公众号文章，电脑里几个Word文档，浏览器书签里几个参考链接，每次都要重新找一遍。

我就想，有没有可能，让AI直接读我之前攒的那些资料，然后帮我写。

不是那种泛泛的让AI生成一段文字，而是真的把我的资料喂给它，让它基于这些具体的东西，输出一份能用得上的方案。

之前不是没试过，把文档上传给AI，让它读，但每次对话结束，那些资料就清空了，下一次又要重新上传，磨磨唧唧的，用起来很鸡肋。

直到前两天，Workbuddy官方发了个消息，说 ima 知识库接入了 WorkBuddy。

我当时没太在意，觉得又是一个联动宣传，直到我仔细看了一下这个联动到底能干嘛。

ima 我之前就用过，是腾讯那边出的一个知识库工具，可以把微信文章、本地文档、网页内容，一键导进去，它会自动帮你整理、提炼，变成一个可以检索的知识库。

之前用 ima 就是纯当知识管理工具和笔记用，把平时看到的好内容存进去，偶尔上去搜一下。

现在它接进了 WorkBuddy，意思就是，WorkBuddy 在帮你写东西的时候，可以直接调用 ima 里的知识库内容，作为上下文。

你之前存进去的所有资料，WorkBuddy 都能看到，都能用来帮你写内容。

而且，WorkBuddy 生成完的内容，还可以一键存回 ima 知识库。

这就成了一个闭环，资料存进 ima，WorkBuddy 调用这些资料帮你写方案、写文章，写完了自动存回 ima，下次再用的时候，这些新内容也在里面了。

我当时就觉得，这个东西，拿来写方案，可能真的有点意思。

于是我就决定，拿朋友那个活动方案来试一下，看看这套东西到底能不能用。

我先把之前攒的关于活动策划、品牌推广的资料，全部导进 ima 知识库。

有几篇之前在公众号上看到的关于活动操盘的文章，直接微信里一键导入 ima，有几个之前下载的 PDF 行业报告，上传进 ima，还有几个之前自己写过的类似方案的 Word 文档，也上传进去。

一顿操作大概十来分钟，一个关于活动策划的资料库就建好了。

然后在 WorkBuddy 里，找到资料库的入口，把 ima 知识库接进来，授权一下，选好刚才建的那个知识库。

接完之后，我直接在 WorkBuddy 里输了一段话，描述了朋友那个活动的背景，说他们是一个做智能硬件的团队，新品上市，要做一个面向年轻用户的线下体验活动，预算二十万，周期一个月，要出一份完整的活动方案。

然后我特意跟它说，调用 ima 知识库里的内容作为参考。

它就开始生成了。

生成的过程我就不细说了，大概两三分钟，出来了一份方案文档，背景、用户画像、活动主题和核心创意、线上线下联动玩法、媒介投放策略、预算分配、执行时间表、效果评估指标，这些都有。

我仔细看了一遍。

说真的，能用。

不是那种AI生成出来的泛泛而谈的废话，里面的用户画像部分，参考了我知识库里上传的那几篇行业报告里的数据，给出的画像描述是有依据感的，不是凭空编的。

活动创意部分，它结合了这个硬件产品的特点，给出了一个体验式互动的思路，不是那种套模板式的建议。

预算分配那块，它给了几个不同侧重的分配思路，让我根据实际情况选。

我当时就觉得，这个东西，确实比之前那种每次重新上传文档的方式，顺滑太多了。

资料只要存一次，后面每次写相关的东西，它都能用上。

而且我后来发现，ima 里不光可以存自己的知识库，还可以订阅别人的公开知识库，也可以建共享知识库，跟团队成员一起维护。

意思就是，一个团队里，有人负责往知识库里塞行业资料、竞品分析、过往方案，有人负责用 WorkBuddy 调用这些资料写内容，写完了存回去，整个团队的知识和产出，都在一个库里流转。

这个事情，如果真的跑通了，对需要频繁输出方案、写内容的小型团队，帮助还是挺大的。

至少对我自己来说，之前写方案要半天，现在把资料准备好、知识库建好之后，让 WorkBuddy 调用知识库来写，5来分钟就能出一版初稿，我再做些调整就能用。

时间压缩了，而且出来的东西，因为有知识库里的资料作为参考，质量比凭空让AI生成要靠谱。

说到这里，刚好有一个事情可以跟大家说一下。

WorkBuddy 官方最近在办一个活动，就是围绕 WorkBuddy 资料库接 ima 知识库这个功能的，让大家用这个功能去完成一个真实任务，然后把过程分享出来。

任务很简单，就是用 WorkBuddy 接 ima 知识库，完成一个真实场景的任务，写一份方案、整理一批笔记、查一份资料，都可以。

然后把你的使用过程，截图或者录个屏，发到任意一个社交平台，小红书、抖音、B站都行，发的时候带两个话题标签。

发完之后，扫描活动海报上的二维码，或者点进活动投稿表单链接，填一下你的投稿信息，等审核通过，就算成功投稿了。

奖品方面，写得好的、场景有意思的，官方会评佳作奖，五名，每名500 credits，人气高的，按点赞收藏播放量排，前十名每名300 credits，所有有效投稿，都能拿到100 credits的参与奖。

credits 这东西，在 WorkBuddy 里是可以当钱花的，用它可以换调用模型的额度，相当于你分享了一下使用体验，官方给你返点使用额度，挺划算的。

活动时间是5月29日到6月12日，还有十来天，有兴趣去试一下的，还有时间。

我自己是觉得，这个功能如果真的用顺了，对经常需要写东西、做方案的人，确实能省不少事。

至少我现在再遇到有人找我帮忙看方案，我不会第一时间想推掉了，因为我知道我可以把它接进 WorkBuddy 和 ima，让AI先帮我出一版初稿。

当然，它现在也不是完美的。

比如知识库里如果资料太多太杂，它没有那么精准的知道你这次想让它重点参考哪几篇，你需要在对话里稍微说明一下。

再比如，它生成出来的方案，还是一个初稿的底子，你需要根据自己的实际情况做调整，不能完全不改就用。

但这个方向，我是看好的。

让AI帮你写内容，但AI参考的资料，是你自己筛选过、沉淀下来的，这样出来的东西，才不会是大路货。

你的资料库越用越厚，AI写出来的东西就越贴合你的需求。

这个事情，值得慢慢打磨。#WorkBuddy #ima

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我用腾讯WorkBuddy搭了一套自媒体流水线，现在每天只需10分钟

孙威 — Thu, 28 May 2026 09:22:08 +0000

今天聊点儿接地气的，故事是这样的。

前两天有个做自媒体的朋友找我吐槽，说现在这活儿越来越卷了。每天早起看热点、想选题、写稿子、排版、多发几个平台，一套流程走完，大半天就没了。

我问他，你没试过自动化吗。

他愣了一下，说试过啊，那些AI写作工具，生成出来的东西味儿太冲，发给读者怕掉粉。再说自动化那套东西，又是API又是代码的，他一个写字的哪搞得定。

我笑了。

我说你现在还把AI当成一个给你提供建议的工具，而不是一个真的能替你干活的员工。这两个认知之间，差了起码三代产品。

然后我给他看了我现在的操作流程。

一条真的能跑通的流水线

我先说结果。

我现在运营两个账号，以前每天至少花2-3个小时在内容生产上，现在这套WorkBuddy流水线跑通之后，每天真正需要我动手的，就是审稿和点击发布，10到15分钟搞定。

选题是它做的，稿子是它写的，排版是它弄的，多发平台分发也是它搞定的。

全程我没有写过一行代码。

这不是画饼。我来把整个搭建过程拆解给你看。

WorkBuddy到底是什么

之前的推文我已经介绍过WorkBuddy，这里就一笔带过。

WorkBuddy是腾讯云团队做的一个AI助手，但它跟那些你问它答的对话工具不太一样。它的定位是AI大脑加上本地执行引擎。

什么意思呢。

普通的AI对话工具，你说帮我整理一下桌面文件，它会告诉你你可以这样操作，第一步打开此电脑、第二步新建文件夹。

WorkBuddy不是这样，你说同样的话，它直接就把文件分类整理完了。它不是给你建议，它是真的去帮你把事情干了。

这个区别非常关键。

因为自媒体自动化这件事，核心难点不在于知道该怎么怎么做，而在于真的动手把每一步都做了。WorkBuddy的能力就是，你把流程告诉它，它真的会去执行。

搭建流水线的第一步，把WorkBuddy变成你的专属员工

好，现在来说具体怎么搭。

你装好WorkBuddy之后，它其实还是一个通用助手，你得先把它训练成懂你账号风格、懂你工作流程的专属员工。

这块用的是WorkBuddy的Skills机制。

Skills翻译成人话就是技能包。你把它想成一个员工上岗之前需要接受的培训。你给WorkBuddy装哪个技能包，它就获得对应的工作能力。

比如说，我给自己的WorkBuddy装了这么几个技能包：

自媒体排版技能包。装完这个，它生成的文章直接就是排版好的，标题层级、段落间距、重点标注都处理好了，我基本不用再手动调整。

AI绘图。这个装完，它直接给你生成文章的封面图。

多平台发布技能包。这个装完，稿子写完好，它自动按照不同平台的格式要求做适配，然后一键分发。

这几个包装完，你的WorkBuddy就已经是一个懂写作、会排版、能分发的完整自媒体运营人员了。

整个过程就是在技能市场里点几下安装，没有一步需要你写代码。

自动化流水线的核心，让AI包揽全流程

技能包装好了，接下来是最关键的部分：怎么让这一套东西自动跑起来，不需要你每天手动去触发。

这块用的是WorkBuddy的自动化工作流功能。

我来把我的配置逻辑说一下。

早上7点，自动选题。

我设了一个定时任务，每天早上7点，WorkBuddy自动去抓昨天下午到今天早上这段时间全球领域热点资讯。它抓完之后不是直接扔给你一堆链接，而是自己做第一轮筛选：哪些跟你的账号定位相关、哪些有讨论空间、哪些还没被写烂。

筛选完，它给你出3个选题建议，每个选题附带上为什么这个值得写和大概可以从什么角度切入。

这一步我以前每天要花40分钟，现在完全不用管。

早上7点半，自动写稿。

选题确定之后，这个目前我还是人工确认一下，主要是保证方向不出错，WorkBuddy自动进入写稿环节。

它按照你之前通过技能包培训好的写作风格，把整篇稿子写出来。

写到什么程度呢。

我现在的习惯是，它写好之后我先快速扫一遍，看看有没有明显的逻辑问题或者事实错误，然后直接用。如果你的要求更高，可以设一个人工二次润色的环节，WorkBuddy写好之后先发给你确认，你改完再进入下一环。

早上8点，自动排版。

稿子定好之后，WorkBuddy调用排版技能包，自动把文章排好。

标题层级、段落间距、重点加粗、配图位置，全部按照你账号的既定风格来处理。我自己的公众号“阳光海边”有一套固定的排版规范，我把这个规范教给WorkBuddy一次之后，它每次排出来的东西都是一致的。

早上8点半，自动分发。

排好版的稿子，WorkBuddy按照预设的平台列表，自动做格式适配然后发布。

WorkBuddy会按照每个平台的规则自动做调整，不是把同一篇稿子到处瞎发。

发完之后它还会自动给我发一条微信通知，这块用的是WorkBuddy的微信集成能力，装一下ClawBot插件就搞定了，告诉我今天的稿子已经发布成功。

整个流程从选题到发布，全程自动，我需要做的就是在7点半左右看一眼选题、8点左右审一下稿子，加起来10到15分钟。

几个你可能关心的问题

说到这里，你可能有一些疑问。

第一个问题：AI写出来的东西，读者看得出来吗。

这是我一开始最担心的事。

后来我发现，问题不在于AI写，而在于你有没有把AI训练好。

如果你直接拿原始的大模型输出往公众号上贴，那读者肯定看得出来，因为那种首先其次最后的味儿太冲了。

但如果你像我前面说的，先通过技能包把写作风格教给WorkBuddy，然后不断地通过持久化记忆让他完善写作风格，让它按照特定的风格和逻辑来写，出来的东西还是有价值的。

第二个问题：自动化流水线会不会让内容变得同质化。

这个问题问得好。

我的做法是，选题环节保留人工确认。WorkBuddy每天给我推荐3个选题，我从里面挑一个，或者有时候它推荐的3个我都不满意，我就自己想一个选题告诉它。

这样既能享受自动化的效率，又能保证内容方向上有人工把控。

第三个问题：配置这套东西难吗，需要懂代码吗。

我搭这套流水线的时候，没有写过一行代码。所有的配置都是点按钮和说人话。

装技能包就是去技能市场搜关键词然后点安装。配置自动化工作流就是用自然语言告诉WorkBuddy你每天早上7点帮我做这个，做完之后做那个，它会自己理解你的意思然后配置好。

唯一的门槛可能是第一步装WorkBuddy本身，但这个去官网下一个安装包、双击运行，跟装一个微信没什么区别。

这件事真正改变的是什么

最后我想说一点感受。

以前我觉得，AI对自媒体创作者最大的价值是帮你提速。

现在我意识到，它真正改变的是创作者的时间分配结构。

以前你每天2-3个小时耗在内容生产上，能拿出来做深度思考、跟读者互动、研究账号长期方向的时间非常有限。

现在内容生产这个环节被自动化了，你每天突然多出来1个多小时。这一个多小时你用来干什么，决定了你的账号半年之后跟别人的差距。

有人拿这1个小时继续追热点、做更多内容，这是一条路。

我拿这1个小时来读更多书、思考更深层的问题、跟读者做更真诚的互动。因为我觉得，AI越能把内容生产这件事标准化，真诚和深度就越值钱。

工具是中立的。

它让你的效率变高了，但你的账号变成什么样，还是取决于你自己想成为一个什么样的创作者。

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腾讯WorkBuddy、钉钉悟空、飞书Aily，谁在定义你未来的工作方式

孙威 — Mon, 25 May 2026 09:10:16 +0000

事情是这样的。

今年3月，两周之内，中国三大办公平台几乎同时掏出了自己的AI Agent王牌。

3月9日，腾讯WorkBuddy上线。3月17日，钉钉发布了悟空。3月19日，飞书推出aily。

十天。三个产品。三套完全不同的底层逻辑。

我是在WorkBuddy发布那天开始用的。说实话，一开始我对这类「办公AI Agent」是有偏见的。过去两年太多产品打着AI的旗号，其实就是一个套壳的聊天机器人，你问它答，答完你该干嘛还是干嘛。所以当腾讯说WorkBuddy可以「帮你干活」的时候，我第一反应是，又来一个。

但用了一周之后，我不得不承认，有些东西真的变了。

不是那种「哇AI好厉害」的变了，是那种你突然发现自己的电脑在你不在的时候替你干完了活的变了。

坦率的讲，这种感觉挺奇妙的。

我先说说WorkBuddy是什么。

它不是一个网页，不是一个聊天框，是一个装在电脑上的桌面应用。你告诉它「帮我把这个文件夹里的20份合同提取关键条款，汇总成Excel」，它就自己去读文件、提取信息、填到表格里。你在公司楼下买咖啡的时候，掏出微信给WorkBuddy发条语音，办公室里的电脑就开始干活了。

这是WorkBuddy最让我觉得骚的地方，它打通了微信。不需要下载新App，不需要注册新账号，微信小程序搜一下就能遥控你的电脑。你在通勤路上，周末在家躺着，甚至出差在外地，打开微信说句话，电脑端的WorkBuddy就开始跑了。

我有个朋友是做投行的，上周五下午五点领导甩过来一堆材料要他周末整理。他直接把文件拖进WorkBuddy，说了句「帮我提取所有公司的财务数据，按行业分类，周一早上发到我微信」，然后就去过周末了。周一早上打开手机，一份整理好的Excel已经躺在他的微信消息里。

他说这是他今年最爽的一个周末。

当然，WorkBuddy不只是远程遥控这么简单。它背后接了好几个大模型，混元、DeepSeek、Kimi、智谱，你可以根据任务类型自己切换。它还接入了腾讯文档，你在WorkBuddy里勾选几份文档，AI就能帮你在里面提取信息、做分析，结果可以一键写回腾讯文档。

3月底的时候WorkBuddy上线了微信小程序，支持云端沙箱模式。什么意思呢，就是即使你的电脑关机了，WorkBuddy也能在腾讯的云端服务器上帮你干活。你给它一个任务，定好时间，到点它自动执行，结果推到你微信上。

然后到了5月初，《中国办公智能体平台市场研究报告2026》出来，说WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场里，月访问量和环比增速都是第一。腾讯一季度的财报里，马化腾说WorkBuddy已经是中国使用最广的AI效率智能体服务。

说真的，这个速度有点离谱。从3月9日上线到5月初拿第一，两个月不到。

但更离谱的事情在后面。

就在WorkBuddy上线一周后，钉钉掏出了悟空。

我跟你说，悟空这个产品的思路，跟WorkBuddy完全是两个方向。

钉钉CEO陈航在发布会上说了一句话。他说，今天，我们把钉钉打碎，用AI重建，过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作。

这句话听着有点狂，但我仔细看了他们的做法之后，发现他不是在吹牛。

悟空最核心的一件事是，钉钉重写了底层代码，把自己变成了一个命令行操作系统。对，你没看错，命令行。钉钉把自己的上千项能力全部CLI化了，AI不需要模拟人类点击按钮，不需要识别屏幕上的图形界面，直接通过命令行操作整个钉钉系统。

我举个例子你就能理解这个区别有多大。普通的AI Agent要去操作一个软件，它得模拟人类的行为，找到这个按钮在哪，点下去，等页面加载，再找下一个按钮。搞不好按钮位置变了它就抓瞎了。但悟空不是，它是直接对系统内核发指令。发个消息，不是「模拟点击发送按钮」，而是直接调通讯接口。查个审批，不是「打开OA页面搜索」，而是直接调数据库。

这就导致悟空在钉钉生态内的执行效率和可靠性，跟其他产品完全不在一个量级。

同时悟空继承了钉钉的企业权限体系。你在公司里能看到什么数据、能操作什么系统，悟空就自动拥有什么权限。不需要额外设置，不需要IT部门帮你开一堆接口。这对企业来说是个巨大的卖点，安全、可控、账都算得清楚。

悟空还做了一个概念叫OPT，全称One Person Team，一个人就是一支团队。给十个行业出了专属解决方案，电商的、跨境电商的、知识博主的、开发的、门店的、设计的、制造的、法律的、财税的、猎头的。每个行业的Skill套件都绑定了具体的场景、具体的身份、具体的SOP。你用的时候基本上就是做决策和验收，AI负责执行。

坦率的讲，在行业垂直场景的深度上，悟空目前是做的最好的。

但悟空有个天然的限制，它深度绑定了钉钉生态。

在钉钉体系内，悟空是神。出了钉钉，它就变成凡人了。

这也是为什么接下来飞书出的这张牌，特别耐人寻味。

3月19日，也就是悟空发布两天后，飞书掏出了aily。

aily跟悟空和WorkBuddy都不太一样。它最核心的一个动作是，让AI住进了你的飞书联系人列表。

你在飞书的侧边栏点一下激活，等几十秒，消息列表里就多了一个叫aily的联系人。它不是弹窗，不是侧边栏插件，就是你同事列表里的一个人。你可以像跟同事聊天一样跟它说话。

这个设计特别妙。我自己用了几天之后，发现这种「联系人」形态带来的心理变化特别微妙。你打开一个独立的AI应用，你的心态是「我要用工具了」。但你打开飞书，看到aily躺在你的联系人列表里，你的心态是「跟它说一声就行」。这两种感觉完全不一样。

aily第二个核心能力是，它原生接入了飞书的全部企业数据。云文档、多维表格、会议纪要、日程、任务、聊天记录，飞书里沉淀了多少年的企业知识，aily全都能读。

我举个场景。你周一早上跟aily说，「帮我写个上周的工作周报」。它自己去翻你的日程，看你上周参加了哪些会，翻会议纪要看讨论了什么，翻云文档看你产出了什么，翻多维表格看你跟进了什么项目。几分钟后，一份结构完整的周报就躺在你面前了。

这种感觉怎么形容呢。就像一个刚入职就跟你干了三年的助理，对你的工作习惯了如指掌。

aily还做了任务模式，支持定时和循环任务。你设成每周五晚上十点自动推送周报，它就每周五晚上自己跑一遍然后发给你。你设成每天早上九点帮你汇总昨天的未读消息重点，它就每天九点准时给你推送。

还有一点让我印象很深，就是aily接入了MCP协议。

我跟你说，MCP这个东西可能很多人觉得是个技术名词跟自己没关系，但其实它是决定未来AI Agent能不能「打通一切」的关键。简单说，MCP就是一个让AI连接外部系统的标准协议。飞书用MCP把aily接进了企业已有的CRM、ERP等各种业务系统，不只是读飞书内部的数据，外部的系统也能操作。

那你想想看。你告诉aily，「帮我把这个客户从CRM里拉出来，看看过去半年的订单记录，结合飞书里跟他的会议纪要，给我写一份拜访前的准备报告」。它自己去CRM查订单，去飞书翻会议记录，然后交给你一份完整的报告。

我在网上看到有个做社群运营的人分享了他用aily的体验。他们社群有609个人，每个人的备注乱七八糟，有的是真名，有的是昵称，有的是空的。以前他每次做群成员整理，得对着多维表格手动删改，一个多小时起步。他把表格扔给aily，说了句「帮我把备注格式统一一下，按入群时间重新排列」，两轮对话，不到十分钟，搞定了。

这种感觉太爽了。

好，三家的牌都亮出来了。现在我们来聊聊，这三张牌背后的底层逻辑到底有什么不同。

我是真的觉得，WorkBuddy、悟空、aily这三个产品，代表了三种完全不同的AI Agent哲学。

WorkBuddy的哲学是，AI应该是你电脑的延伸。不管你在哪个生态，微信也好、企业微信也好、QQ也好、飞书也好、钉钉也好，WorkBuddy全都能接。它不锁定你，不要求你换平台。你的电脑在哪，它就在哪。你把文件给它，它帮你处理。你说句话，它帮你干活。

它最狠的地方就两个，跨平台，低门槛。你想用WorkBuddy，不需要公司采购，不需要IT部署，自己下载就能用。微信扫码就能遥控。你说它是个人工具也行，说它是企业工具也行。这种灵活性，让它在上线两个月就冲到了市场第一。

悟空的哲学是，AI应该就是平台本身。不是你用AI操作钉钉，而是AI把钉钉变成了自己的操作系统。悟空不是在钉钉上加了一个AI功能，它是把钉钉从底层重构成了一个AI可原生操作的环境。

这种做法的好处是深度。在钉钉的体系内，悟空能做到的事情，WorkBuddy和aily目前都做不到。但它的问题也很明显。你用了悟空，你基本就绑死在钉钉上了。对那些已经在钉钉上深度使用的企业来说，这不是问题。但对那些还在选平台的公司，或者用了多个平台的人来说，这就是个需要考虑的事了。

aily的哲学是，AI应该生活在你已有的知识和协作环境里。飞书的思路不是让AI去操作你的电脑，也不是让AI变成操作系统，而是让AI成为你团队里的一员。它读你读过的文档，参加你参加过的会议，了解你的项目进展，然后在你需要的时候帮你。

飞书强就强在过去几年攒下来的内容生态。文档、多维表格、知识库、会议纪要，这些是飞书最厚的家底。aily接入这些之后，它给你的回答是有上下文的。它知道你是哪个部门的，知道你最近在忙什么项目，知道你们团队上周讨论过什么问题。

这三种哲学，其实对应了三家公司完全不同的基因。

腾讯的基因是连接。微信连接了人和人，WorkBuddy想连接人和AI。不锁定、不排他、全平台覆盖，这是腾讯一贯的打法。

阿里的基因是商业操作系统。从电商到云计算到钉钉，阿里一直在做一件事，帮企业把生意搬到线上。悟空是这条线的延续。阿里想把AI变成企业运营的底层操作系统，不只是帮你聊天，是帮你跑通整个业务流程。

字节的基因是内容和协作。飞书从一开始就不是一个传统的IM工具，它是一个以文档和知识为核心的协作平台。aily是这个基因的自然延伸。AI不应该是一个外挂的工具，它应该是团队协作网络中的一个节点。

说到这里，我想到一个比喻。

WorkBuddy像一个你可以雇来帮你用电脑的实习生。你给它一个任务，告诉它怎么做，它就在你的电脑上执行。它不要求你换电脑，不要求你用特定的软件，你给它什么它就用什么。

悟空像一台你公司定制的专用设备。它深度嵌入了公司的所有系统，权限、流程、数据全都打通了。在你们公司的体系内，它无所不能。但出了公司大门，它就没什么用了。

aily像一个跟你共事很久的同事。它知道你做过什么项目，参加什么会议，跟谁合作过。你不需要解释背景，它天然就懂你在说什么。它的价值不在于「能做多少事」，而在于「它多懂你」。

这三个产品，谁更好？

说实话我也不确定。

如果你是个人用户，或者小团队，你可能更喜欢WorkBuddy。下载就用，免费额度也够，微信遥控很方便。它不绑定任何平台，你用什么软件都行。

如果你是在一个大企业，而且你们公司已经深度使用了钉钉，那悟空可能是最优解。它的企业级集成深度没有任何竞品能比。

如果你是在一个重知识协作的团队，比如咨询公司、律所、产品团队，飞书aily可能会让你觉得，终于有一个AI真的懂我在干什么了。

但我真正想聊的，不是谁更好。

我想聊的是，这三个产品同时出现在十天之内这件事本身。

2026年3月，WorkBuddy、悟空、aily几乎同时发布。这不是巧合。这说明三家公司同时看到了同一个信号，AI办公智能体的窗口期到了。

回看过去几个月，推动这个窗口打开的关键事件其实是一个开源项目，OpenClaw。这个小龙虾项目在今年年初突然爆火，让所有人都看到了AI Agent操控电脑的可能性。在那之前，AI基本都是待在浏览器里的，回答问题、生成文字、画画图。OpenClaw让AI走出了浏览器，走进了你的桌面，可以帮你打开软件、操作文件、执行任务。

三家巨头几乎同时做出了反应。腾讯用WorkBuddy抢了第一，钉钉用悟空的底层重构展示了深度，飞书用aily的协作原生守住了自己的阵地。

这个节奏让我想起了2010年前后的移动互联网大战。那会儿苹果、谷歌、微软也不是在抢谁的手机更好看，而是在抢谁的操作系统能成为移动时代的底层基础设施。

今天的情况有点像。WorkBuddy、悟空、aily不是在比谁的AI更聪明，而是在抢一个更根本的东西，AI时代的办公入口到底应该长什么样。

腾讯说，入口应该在你的电脑桌面上，在你的微信里。随时随地，想用就用。

钉钉说，入口应该是操作系统级别的，AI不应该是一个应用，AI应该是所有应用的地基。

飞书说，入口应该在协作网络里，AI不应该是一个工具，AI应该是你团队的一员。

三种答案。三种未来。

说真的，我觉得这可能是2026年中国科技行业最值得关注的一场战争。不是因为这三家谁输谁赢很重要，而是因为这场战争的结果，会决定未来十年我们每个人怎么跟AI一起工作。

你现在可能觉得AI办公离你还很远。但你想一下，WorkBuddy上线两个月就冲到市场第一了。钉钉有8亿用户，悟空是直接内置在钉钉里的。飞书服务了中国最多的知识型团队，aily已经在帮这些人写周报、做分析、管社群了。

这一切都在两个月之内发生。

两个月。

我有时候觉得，2026年的3月，可能会成为未来人们在写AI产业史的时候一定会提到的一个时间节点。就像2007年1月，乔布斯掏出第一代iPhone。就像2011年1月，张小龙上线了微信。

时代的变化从来不是渐进的。它总是在某个时间点突然加速，然后你就再也回不去了。

坦率的讲，我们现在就在那个加速点上。

WorkBuddy、悟空、aily，它们都不是完美的产品。WorkBuddy刚出来的时候算力还得紧急扩容十倍。悟空出了钉钉生态就不好使了。aily的MCP接入还在早期阶段。每个产品都有各自的问题。

但这些东西不重要。

重要的是，AI从一个你「问它问题」的东西，变成了一个你「让它干活」的东西。这个变化一旦发生，就不可能逆转了。

就像当年智能手机取代功能机。你最开始可能觉得触屏打字不舒服，App也没几个，但你的手指碰到那块玻璃的那一刻，你就知道按键手机的时代结束了。

现在这三个产品给我的感觉是一样的。

你用WorkBuddy遥控了一次电脑之后，你就再也不想自己手动整理文件了。你让悟空自动跑了一次审批流程之后，你就再也受不了手动点来点去了。你让aily自动写了一周周报之后，你就再也无法接受周末晚上对着空白文档发呆了。

这种「回不去」的感觉，才是Agent时代真正的信号。

说到这，我想起一个细节。

前几天我在WorkBuddy的小程序里试了一下云端沙箱模式。我给了它一个任务，让它帮我把过去三个月我写的所有关于AI的文章整理成一个目录，按主题分类，每篇文章附上核心观点的摘要。然后我关了电脑去睡觉了。

第二天早上打开微信，目录已经躺在消息列表里了。生成时间是凌晨3点17分。

我盯着那个时间看了好几秒。

凌晨3点17分。我不在那个时间工作。没有人应该在那时间工作。但AI替我做了。一本正经地，在所有人都睡着的时候，安安静静地把我过去三个月的输出梳理得清清楚楚。

这种感觉很复杂。有一瞬间我觉得很爽，有人帮我干了活。又有一瞬间我觉得有点脊背发凉，因为我知道这不是终点。

WorkBuddy、悟空、Aily，它们现在做的还是一些简单的活，整理文件、发通知、写周报、做表格。

但如果你把时间线拉长到三年、五年呢？

三年后，你的AI助手可能已经不只是整理你过去的文章了。它可能在帮你写新文章。五年后，它可能不只是帮你做决策分析，它可能在帮你做决策。

十年后，你可能根本分不清哪部分工作是AI做的，哪部分是你做的。

就像你现在分不清哪条路是导航帮你选的，哪条路是你自己选的。你已经不在乎了。你只是习惯了有人在耳边告诉你前面三百米右转。

那个凌晨3点17分的时间戳，我到现在还记得。

朋友们，大时代啊。

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/ 作者：Wyat / 投稿或爆料，请联系邮箱，wyat.sun@qq.com